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Análise de Dados de Alta Performance (EAD Digital)

  • EAD digital, Tecnologia, Tecnólogo

Formação

Tecnólogo

Modalidade

100% EAD

Duração

4 semestres

Conheça o curso

Os profissionais formados em Análise de Dados de Alta Performance (Big Data Analytics) estão aptos a coletar, armazenar, analisar, revisar, mapear e consolidar dados, dos diversos segmentos do mercado, para transformá-los em insights úteis de modo a evitar prejuízos, orientar o planejamento estratégico em diversos aspectos além de servir como base para tomada de decisões a curto, médio e longo prazo. Considerando tratar-se de um campo dinâmico, as tarefas do profissional desta área podem variar de acordo com as demandas específicas do segmento em que o profissional atual.

Mercado de Trabalho do curso de Análise de Dados de Alta Performance

O cientista de dados atua em indústrias de computadores; empresas de programas de computadores; setores de Tecnologia da Informação de instituições públicas e privadas; em empresas e laboratórios de pesquisa científica e tecnológica. Também pode atuar de forma autônoma, em empresa própria ou prestando consultoria.

Diferenciais do curso de Análise de Dados de Alta Performance

  • Materiais de ensino multimídia e interativos e adaptados aos diferentes estilos de aprendizado.
  • Atualização mais rápida e eficiente dos conteúdos considerando as últimas tendências, ferramentas e metodologias no campo do UX Design, garantindo que os alunos estejam preparados para os desafios contemporâneos.
  • Estudos de caso do mundo real que permitem aos alunos aplicar seus conhecimentos em situações autênticas de modo a compreender os desafios enfrentados por designers de experiência no dia a dia.
  • Acompanhamento personalizado por parte da tutoria.

Informações Complementares

  • São 4 semestres (ou 2 anos) e 2.000 horas (experimental).
  • 200 horas de Atividades Complementares a partir do 1º semestre.
  • O curso de Big Data Analytics não possui estágio obrigatório, mas sim o Projeto Integrado nos 3º e 4º semestres.
  • As atividades práticas são divididas em 6 disciplinas (1 ao 4º semestres).

Mensalidade do curso

Valor com desconto de pontualidade*: R$ 179,98
OBS: Verifique por mais vantagens junto ao Polo

*desconto aplicado para pagamentos realizados entre o 1º e o 5º dia útil de cada mês

Objetivo do curso

Os profissionais formados em Análise de Dados de Alta Performance (Big Data Analytics) estão aptos a coletar, armazenar, analisar, revisar, mapear e consolidar dados, dos diversos segmentos do mercado, para transformá-los em insights úteis de modo a evitar prejuízos, orientar o planejamento estratégico em diversos aspectos além de servir como base para tomada de decisões a curto, médio e longo prazo. Considerando tratar-se de um campo dinâmico, as tarefas do profissional desta área podem variar de acordo com as demandas específicas do segmento em que o profissional atual.

Matriz Curricular

Disciplina Carga Horária
LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS 40
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA 80
PROGRAMAÇÃO DE COMPUTADORES 40
CONCEITOS EM BANCO DE DADOS 80
COMPUTAÇÃO EM NUVEM 80
ALGORITMOS 80
AMBIENTAÇÃO DIGITAL 10
ATIVIDADES DE EXTENSÃO: INTEGRAÇÃO DE COMPETÊNCIAS PARA TRANSFORMAR O EU 50
PLANO DE ACOMPANHAMENTO DE CARREIRA EM BIG DATA ANALYTICS 10
Disciplina Carga Horária
LINGUAGEM DE BANCO DE DADOS 60
BIG DATA 60
ANÁLISE DE DADOS EXPLORATÓRIA 60
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA 80
PROGRAMAÇÃO ESTATÍSTICA 80
ATIVIDADE DE EXTENSÃO: INTEGRAÇÃO DE COMPETÊNCIAS PARA TRANSFORMAR O EU, O OUTRO E A SOCIEDADE 40
PLANO DE ACOMPANHAMENTO DE CARREIRA EM BIG DATA ANALYTICS I 10
Disciplina Carga Horária
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 60
LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO APLICADA 60
ALGORITMOS PARA CIÊNCIA DE DADOS 80
VISUALIZAÇÃO DA INFORMAÇÃO 60
ARMAZENAMENTO E PROCESSSAMENTO EM LARGA ESCALA 80
TÓPICOS ESPECIAIS EM BIG DATA ANALYTICS I 40
BUSINESS INTELLIGENCE 80
ATIVIDADE DE EXTENSÃO: INTEGRAÇÃO DE COMPETÊNCIAS EM BIG DATA ANALYTICS I 50
Disciplina Carga Horária
REDES NEURAIS 60
MACHINE LEARNING 60
ANÁLISE PREDITIVA E CLASSIFICAÇÃO 60
PROJETO E APLICAÇÃO DE MINERAÇÃO DE DADOS 60
TÓPICOS ESPECIAIS EM BIG DATA ANALYTICS II 60
DATA ANALYTICS & IOT 80
PROJETO INTEGRADOR TRANSDISCIPLINAR EM BIG DATA ANALYTICS 60
ATIVIDADE DE EXTENSÃO: INTEGRAÇÃO DE COMPETÊNCIAS EM BIG DATA ANALYTICS II 50
PROCESSAMENTO DA LINGUAGEM NATURAL 60

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